分析分布曲線，快速優化電池運為了優化電池運行時間，您需要快速、安捷倫設備輕松地呈現并量化設計更改給無線移動設備長期電流消耗帶來的影響。

物聯網安捷倫設備各種子電路的活動可能變化多端，這取決于用戶行為、程序設置、無線環境以及安捷倫設備本身的復雜性。安捷倫設備與之相關的子電路電流消耗也會相應發生變化。要驗證設計更改帶來的改進，您需要對相當長時間的電流消耗加以記錄，從而排除隨機特性。然而，您需要掌多關于設計更改的影響的詳細信息，才能優化電池運行時間。您是否得到預期的改善您如何確定哪些子電路和活動受到了影響？您可以通過手動滾動數據記錄來預估特定猝發電流的電平和持續時間，但這種方法存在以下幾個缺點:

-  非常耗時。

-  由于長期的隨機性，許多值都只是估計值。

-  很容易得到不正確的結論，因為在長達數小時的數據記錄中，許多毫秒時長的活動難以檢查和量化。

雖然長期記錄安捷倫設備的電流消耗勢在必行，但僅憑肉眼對詳細的數據記錄進行檢查仍然存在問題。您需要采用其他的方法來快速、有效地分析長期電流消耗記錄。